或許再過不久，當你到超市買東西的時候，就會看到一臺機器人站在路中間，檢查貨架上少了幾瓶可樂。

一家美國硅谷新創公司Simbe Robotics，推出專門追蹤貨架上物品的機器人Tally，能夠在30至40分鐘內掃描完一家超市的所有貨架、每小時平均能夠獲取1萬5千至2萬筆產品資訊；對一般員工而言，可能得花上20至30小時。對零售業來說，愈多內部流程能夠自動化，所提供的價錢就能壓得愈低、獲得市場競爭優勢。而往好處想，當機器人取代點貨人力時，也代表此家店面能夠擁有更多員工來進行顧客服務，提高購物滿意度。

這臺Tally約100公分高，能夠在店內邊走邊掃描貨架上商品狀況，掃描、拍照后，能夠把這些即時貨架影像上傳到云端資料庫，與理想貨架狀況進行比對，發現差異后，會將報告傳給店經理。報告內容可能會是這樣：“貨架六缺少3瓶飲料罐、貨架7的書欄位放錯、貨架10標錯價錢。”

在Tally正式自己工作時，得先由店里人員帶著他走一圈，知道這個空間的行走路線，而它也有設置感應器，防止撞上顧客或貨架，此外，雖然機身只有100公分高，它的可視範圍可達約243公分高，不怕漏掉高處貨架商品。

Tally所收集的資料，不僅對店經理、店里貨物擺放有幫助，當時間一久、資料收集的數量愈多，這些資料也可應用在銷售上，幫助品牌經理了解某項產品在貨架上的表現、當與競爭產品放在一起時的銷售狀況等。

文章來源：機房監控 http://www.scdprobes.com