據國外媒體Popular Science報導，Google將于6月1日推出新的研究專案Magenta，以探索利用人工智慧來創作藝術，同時為開源人工智慧平臺TensorFlow的用戶簡化這一過程。

該團隊目前有6位研究人員，未來還將邀請其他的學者幫助解決創造性機器的難題。該專案來自Google Brain，Google大腦部門。

Magenta專案研究人員道格拉斯·埃克（Douglas Eck）表示，該團隊將會首先解決能夠生成音樂的算法，然后再研發影片及其它視覺藝術的算法。

這絕不會是輕鬆的任務，畢竟即便最先進的人工智慧系統在模仿現有藝術家和音樂家的作品風格上都遇到不少麻煩，更不用說讓它們自行想出全新的創意了。埃克在音樂科技節Moogfest的一個研討會上坦言，人工智慧系統還有很長的路要走。

Magenta將會先推出一個簡單的應用程式，幫助研究人員將來自MIDI音樂文件的音樂數據輸入到TensorFlow，以為他們的系統帶來音樂知識訓練。

“有幾樣東西使得我想要創建Magenta，其中一樣就是，看到創造性深度學習藝術出現令人驚嘆的全面進步。我想要在這方面做一點啟發工作。”埃克上說道。

埃克說，他對該專案的靈感來自于Google DeepDream技術。 Google DeepDream是研究人員用以研究其人工智慧算法如何感知物體的一種方式，能夠因應要求生成相關物體。

據埃克介紹，Magenta專按將會在Google的開源人工智慧平臺TensorFlow上開源打造全部的深度學習模型。他說，他們希望，透過該開源專案，其他人將能夠利用Google的成果，并對其進行進一步的延伸。該專案的GitHub頁面目前還是空白狀態（只有一個說明文件），但不久之后它將會迎來它的第一個程式碼。

埃克團隊的成員亞當·羅伯茨（Adam Roberts）透露，Magenta團隊將從6月1日開始公布更多有關它將要打造的資源的信息，在GitHub頁面上增加新軟體，以及定期在部落格上更新專案動態。羅伯茨還展示了他在開發的一款簡單的數位合成器程式，在該程式中，人工智慧在聽到他彈奏的音符之后，能夠利用那些音符彈奏出更加完整的旋律。

埃克稱，該專案的目標是形成一個可定期給聽眾帶來令人興奮的全新音樂的系統，讓他們可以躺在沙發上時享受動聽的計算機生成音樂。不過，他也坦言，至少在可預見的未來里，那種藝術創造可能還將需要一定程度的人工參與，因為開發能夠完全獨立創作的機器人的難度很大。

埃克還提到了潛在的Magenta應用，該應用會展示Magenta專案所創造的音樂和視覺藝術。它旨在估量人們喜歡那些藝術是因為它們很新穎特別，還是因為它們本身有內在的藝術價值。
雖然谷歌的人工智慧系統短期內不大可能會替代流行歌手，但埃克預計，計算機生成的音樂不久之后將會出現在特定的場景中。例如，當支持心率監測的穿戴式裝置給你的智慧手機發來你感到壓力很大的信號的時候，專為你創造舒適音樂的人工智慧系統會給你生成一些減壓舒緩的音樂。

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