人工智慧戰機駕駛在模擬器擊敗美國退役空軍上校

美國辛辛那提大學研究團隊開發出駕駛戰斗機的人工智慧Alpha，連頂尖空軍戰術專家也成為手下敗將。與Alpha在模擬飛行對戰的美國退役空軍上校Gene Lee表示，Alpha是他有史以來遇過“最有侵略性、反應快速、應變靈活和可靠”的人工智慧對手。

美國退役空軍上校Gene Lee于模擬飛行中對戰人工智慧Alpha。Alpha被譽為“致命的對手”

Alpha為專用于模擬空中戰斗的研究工具，由美國辛辛那提大學研究團隊、辛辛那提大學投資的公司Psibernetix以及美國空軍共同研發。

在模擬戰斗中，Alpha在沒有損失任何一下飛機的情況下，從兩架飛機的攻擊成功防守海岸線，更打敗了從1980年代就開始測試模擬系統、曾訓練上千名美國空軍且擁有豐富飛行經驗的Lee。“它似乎知道我的意圖，在我改變飛行和部屬導彈后立即做出反應。”Lee說。

Lee指出，過去大部分的人工智慧對手無法跟上實戰場景的步調和壓力，任何一名稍有經驗的飛行員便可將之擊敗，但在和Alpha的模擬戰斗中，Lee不但在多次嘗試下仍無法打下任何一架敵機，甚至還反覆被擊落好幾次。

Psibernetix執行長Nick Ernest表示，在模擬環境中，Alpha儼然已是“致命的對手”，他們將繼續開發更多功能，希望可測試更多受過訓練的飛行員，并透過增加仿真的空氣流動和感測模型提高擬真度。“模糊邏輯運算”提高決策速度、減少所需效能

目前，Alpha可同時處理和組織四架無人戰斗機的感測數據、模擬戰斗場景、發想或改變作戰計畫，這些複雜計算可在一毫秒內完成，比人類眨眼速度快上250倍。

更重要的是，Alpha不是由超級電腦組成，僅需再普通不過、約價值500美元（約臺幣16,000元）的桌上型電腦即可運行，其中關鍵便是Alpha使用更有效率的“模糊邏輯”演算系統，稱作“基因模糊樹（Genetic Fuzzy Tree）”。

過去，機器在做決定前會將所有可能資料跑過一次，不過，Alpha的思考過程更像人類，僅考慮最相關的資訊以簡化變數，減少決策過程面臨的選擇，也讓Alpha可以找出最好決策、卻又不需要太高的電腦效能。此外，Alpha同時也“可基改”，因為團隊使用不同版本的程式測試，并選取其中最佳的一段程式碼，以培育出最棒的版本，讓Alpha不斷進化。尚難以應用在真實戰斗環境

然而根據《BBC》報導，空軍專家Doug Barrie指出，要將這項技術應用于真實的戰斗環境并不容易，且若被下令攻擊非軍事目標，后果將不堪設想。“公眾的憤怒將無比巨大。”他說。不過他也認為，Alpha作為模擬工具有很好的潛力，可讓幫助空軍的系統越來越好。

文章來源：機房監控 http://www.scdprobes.com