如今，視頻監(jiān)控智能化是打的趨勢，智能監(jiān)控系統(tǒng)相比傳統(tǒng)監(jiān)控有著無法比擬的優(yōu)勢。在大數(shù)據(jù)處理，智能跟蹤目標，行為識別等等方面，智能監(jiān)控系統(tǒng)都有較為明顯的技術(shù)優(yōu)勢，在安防領(lǐng)域得到了較多的應(yīng)用。下面介紹智能監(jiān)控系統(tǒng)的架構(gòu)與技術(shù)特性，幫助大家更好的了解智能監(jiān)控系統(tǒng)。

一，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)

智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)主要分為視頻采集、智能視頻分析、監(jiān)控中心三部分，如下圖：

1.視頻采集：由攝像機(可以是可見光、紅外、微光等類型)進行視頻采集。

2.智能分析模塊：實現(xiàn)運動目標檢測、分類、跟蹤并進行行為和事件檢測，同時還負責當出現(xiàn)異常行為或事件時發(fā)出報警信息，是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的核心模塊。

3.監(jiān)控中心：監(jiān)控人員直接交互，在監(jiān)控端可以進行報警準則的設(shè)定，建立事件、異常行為等模型，也可以制定報警響應(yīng)，并能對整個監(jiān)控系統(tǒng)進行監(jiān)視和管理。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)工作基本原理主要分為視頻圖像采集、視頻圖像處理、數(shù)據(jù)通信、決策報警和傳感器控制系統(tǒng)等部分。

首先由視頻采集模塊獲取視頻數(shù)據(jù)，當視頻數(shù)據(jù)輸入到視頻圖像處理模塊時，先利用目標檢測技術(shù)提取出視頻中的運動目標，再對檢測到的運動目標進行跟蹤，同時進行分類，然后將目標檢測、提取、跟蹤與分類得到的目標信息與預(yù)先設(shè)定好的事件、行為模型用事件檢測技術(shù)極性邏輯判斷，如符合預(yù)定的準則就由決策報警模塊發(fā)出預(yù)警或報警響應(yīng)，如不符合預(yù)定準則則繼續(xù)進行目標檢測。

二，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的兩種技術(shù)構(gòu)架方式

視頻監(jiān)控的智能化表現(xiàn)為計算機視覺算法在視頻分析中的應(yīng)用。智能視頻監(jiān)控區(qū)別于傳統(tǒng)意義上的監(jiān)控系統(tǒng)在于變被動監(jiān)控為主動監(jiān)控(自動檢測、識別潛在入侵者、可疑目標和突發(fā)事件)，即它的智能性。簡單而言，不僅用攝像機代替人眼，而且用計算機代替人、協(xié)助人，來完成監(jiān)視或控制的任務(wù)，從而減輕人的負擔。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)通常有如下兩種：

1，主動智能監(jiān)視系統(tǒng)

這類系統(tǒng)的特點是主動攝像機不僅可以理解視場內(nèi)的場景，還可以有選擇性專注于特定的活動或感興趣的事件。主動智能監(jiān)視系統(tǒng)需要額外完成兩個任務(wù)：管理主動攝像機資源，即確定哪些攝像機用于監(jiān)視全景，哪些攝像機用于監(jiān)視特定行為或事件;利用視頻分析算法提供的信息控制攝像機的運動和變焦。

2，分布式智能視頻監(jiān)視系統(tǒng)

這類系統(tǒng)是通過無線視頻通信網(wǎng)絡(luò)將各點智能攝像機與中心站連接起來，智能監(jiān)視服務(wù)器不僅可以生成圖像還可以分析視頻，根據(jù)視頻分析的信息控制攝像機以及確定使用恰當?shù)拇鎯Y源和帶寬傳送高質(zhì)量視頻給終端用戶。智能攝像機最大程度減小了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的成本。

三，智能視頻監(jiān)控技術(shù)特性

智能視頻監(jiān)控技術(shù)一直在發(fā)展，然而，環(huán)境的復(fù)雜性以及目標行為的多樣性等原因使得智能監(jiān)控算法變得復(fù)雜，且算法通常是針對具體的應(yīng)用而設(shè)計的。盡管已經(jīng)提出許多被證明是有效的智能分析算法，但是受計算機數(shù)據(jù)處理能力的限制，難以適合實時計算，自適應(yīng)性也較差，應(yīng)用場合受限。

目前，對于以目標整體的運動軌跡作為研究目標，提取運動目標的運動特征或者其本身所具有的特性這種類型的視頻智能分析已經(jīng)取得了一定的成果。這一類研究目標不一定是人，也可以是車輛、動物或飛機、坦克等軍事目標。以目標的局部部分運動為研究目標，提取其局部的“肢體語言”特征分析判斷目標的行為，比如視頻的手語識別、步態(tài)識別、表情識別或者動作識別等。此類監(jiān)視問題的困難在于運動模式的提取以及高效可靠的識別算法。

智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以解決兩個主要問題：一個是將安防操作人員從繁雜而枯燥的“盯屏幕”任務(wù)中解脫出來。由機器來完成這部分工作，對異常情況能夠及時處理等，比如報警等;另外一個是為在海量的視頻數(shù)據(jù)中快速搜索到想要找的圖像。

對于上述兩個問題，視頻分析廠家經(jīng)常提到的案例是：操作人員盯著屏幕超過10分鐘后將漏掉90%的視頻信息而使這項工作失去意義；倫敦地鐵案中，安保人員花了70個工時才在大量磁帶中找到需要的信息。智能視頻監(jiān)控的核心內(nèi)容是對特定目標的自動檢測、跟蹤與行為識別，包括運動檢測、目標分類、目標跟蹤、行為識別等4個方面內(nèi)容。

例如對人體的跟蹤：首先從實時圖像序列中檢測出運動物體，再判定運動物體中的人體，然后跟蹤人體的運動軌跡，并分析和選定有異常行為的人，如在車站，機場等遺留包裹的人。最后對行為異常的人進行持續(xù)跟蹤。

最后，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的核心價值在于智能視頻分析技術(shù)，由運動目標檢測、分類、跟蹤和行為識別等幾個基本節(jié)組成，還包括智能視頻檢索技術(shù)，其中行為識別又包括異常行為檢測、異常事件檢測以及視頻內(nèi)容理解描述等。近年來，智能視頻監(jiān)控技術(shù)取得長足發(fā)展，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大，從自動目標檢測到現(xiàn)在的事件檢測、自動目標識別，其監(jiān)控產(chǎn)品也逐漸由模擬化向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化方向發(fā)展。

來源：機房動力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng) http://www.scdprobes.com   本文采集于網(wǎng)絡(luò)，如有問題有聯(lián)系刪除