視頻監控“進化論” 朝三大方向發展

當越來越多的人口在城市活動，將衍生出許多管理問題，如何確保城市維持相同或提高運行效率，將是重要課題之一。

受惠于物聯網技術成熟和全球安全意識抬頭，原先廣泛應用在各種場景的視訊監控產品和重要性提升，加上城市智能化浪潮驅動，引導相關系統或產品朝向三個方向發展，也成為繼多年前由模擬轉數字化后再次重大變革。

一、前端智慧化：隨著智能影像分析技術(IVS)應用日漸多元及畫素提高所延伸的數據量膨脹，對帶寬、儲存設備及后端圖像處理效能需求造成負擔。另外，傳輸、壓縮和分析處理造成的延遲，隨著數據量的膨脹而增加，對滿足實時監控將是大考驗。

有鑒于此，前端攝影機根據不同的應用，先將數據經初步分析并只傳送必要數據至后端設備，以降低數據量，對整體系統建設成本與監控的實時性都有幫助。但大致上來說，前端設備重視實時性，后端設備則重視查證與復雜分析。

二、架構云端化：視頻監控系統當中，影像分析和儲存設備在建設成本占很高比重，設備規模也要隨著數據量的增長調整;加上后續持續投入的維護成本和人員訓練，增加管理不便。

云端架構具有安裝簡單、障礙排除容易、前期設備成本投入低、后期維護成本容易估算、使用空間可隨時依照用量調整、設備軟件升級容易、無須自行維護數據安全系統等優勢，已受到廠商重視。

三、異系統整合：智能化的發展，除使視頻監控系統能提供更好服務，更多且完整的影像信息，也加速與其他系統或數據整合，使監控從視覺延伸至其他感官，并讓實時監控充份被落實。

例如門禁系統可結合攝影機，并通過臉部和指紋辨識達到雙重認證。為降低異系統整合因難度，可朝已建設且在運行的系統著手，包括硬件或系統與數據庫。為讓不同的異系統兼容，建設良好平臺是整合能否成功的關鍵，這也是業者的下一個挑戰。

視頻監控已深入至各行各業當中，現行的系統仍以被動安全防范為主要的應用形式，但觀察近期市場趨勢，能提供主動式智能化監控的產品越來越多，其中應用方向大至上可歸納為與數量統計相關、與精確識別相關和與對象偵測相關等三大類別。：

一、與數量統計相關：為智能視頻監控系統中最常見的應用，例如在設定時間內，將進入畫面的同一種對象進行數量統計，目前是人流和車流最常被統計。以視頻監控方式進行對象數量的統計，主要是對場景有全盤掌握，并且根據統計結果進行對未來的規劃或改善問題，過去多采取人員現場監控。隨著智能視頻監控興起，將逐漸由攝影機取代。

二、與精確識別相關：主要是利用對象于特征上的獨特性，將影像畫面和數據庫進行比對，判讀物件的型態及各項信息，并確認身份識別后，再依照不同目的進行相對應的處置。例如車輛進入停車場時，經過車牌辨識后，即開始計算停車的時間并收費;路口監視器偵測車輛違規并精確分析出車牌號碼后，即可通過警政單位進行罰款。

三、與對象偵測相關：特定區域異常偵測為現行視頻監控系統重要的應用，人員通過畫面察覺有異況時再進行處理。應用項目包括警戒區域離開/進入警示、人員異常逗留或聚集、闖入或逃離、攝影機異常、遺失物搜尋、可疑物品放置等。智能視頻監控除取代人員操作，可通過與其他系統鏈接，達到快速反應效果。

來源：機房監控系統 http://www.scdprobes.com  本文采集于網絡，如有問題有聯系刪除