背景介紹

動力環境監控系統是針對數據中心、IDC機房、通信基站、變電站等的設備特點和工作環境，對市電、配電、蓄電池組、UPS、發電機、空調、新風機等智能、非智能設備以及溫濕度、煙霧、漏水、門禁等環境量實現實時監控等功能。

千億級市場規模，藍海尚待挖掘

隨著AI技術的普及，傳統動力環境監控系統已經不能滿足需求，人們對于準確度、廣泛程度、效率、安全性等方面提出了更高的要求。

引入AI技術、IoT技術的“智慧機房”便因此而誕生，在如今大數據、云計算、物聯網、人工智能等技術的加持下，智慧機房正被廣泛運用于電力、軍事、交通、鐵路、銀行、稅務、環境、環保、政府、石油、化工、制造等領域。

AI入局智慧機房，提前重點布局

2017年，被認為是人工智能(AI)發展的元年，AI+機房監控相結合是行業的升級趨勢。根據2016年《“互聯網”人工智能三年行動實施方案》，鼓勵研發智能傳感器、無線傳輸、精準識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術的智能產品，推動智能化、集約化、網絡化。

在相關政策的大力推動下，未來五年，人工智能領域將是動力環境監控系統的重點和重大機遇。要想實現AI在動力環境監控領域的大規模落地，需要全面發展算法、算力、數據、產品、工程、方案。

來源：機房環境監控 http://www.scdprobes.com/   本文采集于網絡，如有問題有聯系刪除