霍金曾說(shuō)，人工智能可能是歷史上最好的事，也可能是最壞的事，因?yàn)槿斯ぶ悄芩淼奈磥?lái)世界的人類文明，將直接代替現(xiàn)在高耗能、強(qiáng)破壞的所有"人類不文明"。

人工智能蓄勢(shì)待發(fā)安防迎接機(jī)遇與挑戰(zhàn)？

人工智能2017年迎來(lái)爆發(fā)期

近年來(lái)，隨著地位的提升，人工智能越來(lái)越受國(guó)家重視。2015年7月，“人工智能”被寫(xiě)入《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》；2016年3月“人工智能”一詞被寫(xiě)入“十三五”規(guī)劃綱要；2016年5月國(guó)家發(fā)改委等四部門(mén)聯(lián)合下發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》；2017年3月，“人工智能”首次寫(xiě)進(jìn)政府工作報(bào)告?？梢哉f(shuō)，人工智能已達(dá)到促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新高度，多只人工智能概念股在兩會(huì)期間也表現(xiàn)亮眼。

《全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016》顯示，中國(guó)人工智能專利申請(qǐng)數(shù)累計(jì)達(dá)到15745項(xiàng)，列世界第二；人工智能領(lǐng)域投資列世界第三?？梢灶A(yù)期的是，未來(lái)5到10年，人工智能就像水和電一樣無(wú)所不在，一個(gè)全新的“人工智能+”的時(shí)代正在到來(lái)。

有分析提到，從2017年開(kāi)始的3到5年，將是大量人工智能專業(yè)人才畢業(yè)、開(kāi)始進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界的高峰時(shí)期，將為各行各業(yè)引入人工智能技術(shù)帶來(lái)巨大機(jī)會(huì)。從產(chǎn)業(yè)來(lái)講，未來(lái)幾年也是人工智能在金融、醫(yī)療、教育等大數(shù)據(jù)行業(yè)以及感知交互領(lǐng)域全面滲透的時(shí)期，安防、金融、醫(yī)療、汽車、教育、信息安全、零售等行業(yè)電子化程度較高、數(shù)據(jù)較集中且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高，因此在這些行業(yè)將會(huì)率先涌現(xiàn)出大量的人工智能場(chǎng)景應(yīng)用。

那些具備穩(wěn)定盈利水平、清晰商業(yè)模式、合理估值的價(jià)值類個(gè)股自然更受歡迎。在做相關(guān)的主題投資選股時(shí)，可以從三個(gè)層面去考量：首先是政策的持續(xù)支持，另外是科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)盈利增強(qiáng)，第三是商業(yè)模式的創(chuàng)新。以此來(lái)觀察，人工智能由于處于行業(yè)的高速發(fā)展期，而且因?yàn)樗鼘?duì)經(jīng)濟(jì)效率的巨大提升作用，而得到政策的高度支持，受到各機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)關(guān)注也就不奇怪了。

再看，最近可能出現(xiàn)的一些催化劑：一是人工智能規(guī)劃近期有望出臺(tái)；另外還有，2017年IT領(lǐng)袖峰會(huì)將在4月1日舉行，會(huì)議主題正是“邁進(jìn)智能新時(shí)代”；柯潔等人類頂尖棋手將于4月再戰(zhàn)AlphaGo等都是不斷催化人工智能發(fā)展的因素。

人工智能之于安防是何意義？

人工智能的發(fā)展，當(dāng)然也引起了安防行業(yè)的關(guān)注。作為IT行業(yè)的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一，人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用已有一定基礎(chǔ)。甚至在3月14舉行的TechWeb主辦的第215期IT龍門(mén)陣上，格靈深瞳創(chuàng)始人趙勇還表示，安防監(jiān)控一定是人工智能最先大規(guī)模產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的領(lǐng)域，關(guān)于這點(diǎn)在2016年已經(jīng)可以看出來(lái)了，2017會(huì)比去年至少有10倍的增長(zhǎng)。

事實(shí)上，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，以視頻內(nèi)容分析識(shí)別技術(shù)為核心，通過(guò)對(duì)非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化描述，提取出濃縮和摘要信息，實(shí)現(xiàn)快速檢索和查找，并通過(guò)類似于人類大腦思考一樣從而進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和信息碰撞正是當(dāng)前安防行業(yè)探索的熱點(diǎn)。

據(jù)行業(yè)預(yù)測(cè)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，可對(duì)視頻、圖片、WIFI信號(hào)、電子車牌等不同種類的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、碰撞、發(fā)現(xiàn)潛在聯(lián)系，抽取中有價(jià)值的信息，并形成可視化結(jié)果呈現(xiàn)，人工智能將在以下安防領(lǐng)域展開(kāi)應(yīng)用：

人員分析應(yīng)用，依托人工智能系統(tǒng)的人員特征識(shí)別服務(wù)輸出的結(jié)果，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)人員身份的識(shí)別、人員布防、人臉軌跡等功能。

車輛分析應(yīng)用，可以滿足全地圖操作，實(shí)現(xiàn)可視化的應(yīng)用，包括：軌跡分析、跟車分析、碰撞分析、頻次分析、套牌分析、隱匿車輛挖掘等功能。

多資源時(shí)空應(yīng)用，可以基于GIS地圖的指揮調(diào)度，通過(guò)地理信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)視頻資源進(jìn)行一體化管理，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控圖像的直觀可視化應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)快速調(diào)取需要關(guān)注的監(jiān)控點(diǎn)或監(jiān)控區(qū)域圖像，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)在線追蹤。通過(guò)視頻圖層疊加、視頻資源搜索和視頻定位，將道路情況、資源分布情況、人員分布情況、地理坐標(biāo)信息、警力部署情況以圖形化的形式展示出來(lái)，直觀的對(duì)全局信息進(jìn)行全面多維的展示，使指揮調(diào)度更加直觀高效。

視圖內(nèi)容預(yù)警、自動(dòng)告警聯(lián)動(dòng)應(yīng)用，對(duì)視頻的內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)預(yù)警。當(dāng)觸發(fā)預(yù)先設(shè)置的預(yù)案后，聯(lián)動(dòng)的攝像機(jī)將會(huì)同時(shí)打開(kāi)監(jiān)控圖像，形成對(duì)案發(fā)地的監(jiān)控封鎖，同時(shí)實(shí)時(shí)報(bào)警。布控智能規(guī)則分析功能包括：區(qū)域入侵、絆線檢測(cè)、非法停車、徘徊檢測(cè)、打架檢測(cè)、物品遺留、物品丟失、非法尾隨、人群聚集、車流統(tǒng)計(jì)、車牌特征識(shí)別、煙火檢測(cè)等。

視頻實(shí)時(shí)標(biāo)注應(yīng)用，可以利用實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)化，包括人、車、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行特征提取，實(shí)時(shí)視頻標(biāo)注將視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為公安實(shí)戰(zhàn)所用的情報(bào)，實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向信息、情報(bào)的轉(zhuǎn)化。

人像快速比對(duì)查找應(yīng)用，可對(duì)嫌疑人員進(jìn)行比對(duì)，快速確認(rèn)目標(biāo)身份，提供智能、精準(zhǔn)、快速的人臉比對(duì)和完善的視頻圖像大數(shù)據(jù)分析挖掘應(yīng)用。綜合解決人像實(shí)時(shí)追蹤監(jiān)控預(yù)警、人員身份快速比對(duì)檢索核準(zhǔn)、人員歷史軌跡追蹤倒查等查人、找人、預(yù)警、追蹤等的人員管理監(jiān)控問(wèn)題。

視頻圖像智能研判應(yīng)用，可以對(duì)多種格式視頻、圖片采用適用于多種場(chǎng)景、多種情況的圖像處理算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)模糊圖像的清晰化處理。還提供視頻智能標(biāo)注服務(wù)和檢索服務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻、圖片中涉案嫌疑目標(biāo)的智能(系統(tǒng)自動(dòng)提取描述信息)結(jié)構(gòu)化描述，減少人工標(biāo)注錄入的結(jié)構(gòu)化描述信息的工作量，同時(shí)滿足多種檢索方式，提高視頻查看的速度和效率，達(dá)到快速查找、定位嫌疑目標(biāo)的目的，減少案事件視頻中嫌疑目標(biāo)信息遺漏的可能。

車輛數(shù)據(jù)碰撞挖掘應(yīng)用，可以對(duì)卡口圖片車輛數(shù)據(jù)的二次識(shí)別，包括車牌號(hào)碼、車輛品牌、車輛子品牌、車輛年款、車輛顏色、車牌顏色、車輛類型、車牌類型、年檢標(biāo)、遮陽(yáng)板、安全帶等車輛細(xì)節(jié)信息，將車輛的運(yùn)行軌跡，活動(dòng)規(guī)律等進(jìn)行數(shù)據(jù)碰撞比對(duì)，從而挖掘隱藏的案事件線索實(shí)現(xiàn)可視化的應(yīng)用，功能包括：軌跡分析、跟車分析、碰撞分析、頻次分析、套牌分析、隱匿車輛挖掘等。

車輛實(shí)時(shí)布控應(yīng)用，可針對(duì)于被盜車輛、違章車輛、涉案車輛、高危人員車輛、重點(diǎn)車輛等，對(duì)特定移動(dòng)目標(biāo)對(duì)象的特征屬性(如車牌號(hào)碼、車型、顏色、空間區(qū)域等)及其組合進(jìn)行在線即時(shí)布控功能。

安防融合人工智能怎么做？

這是都是安防視頻監(jiān)控市場(chǎng)在融合人工智能等前沿技術(shù)條件下表現(xiàn)出來(lái)的精進(jìn)與多元化發(fā)展趨勢(shì)。未來(lái)的行業(yè)發(fā)展，圍繞視頻監(jiān)控的業(yè)務(wù)發(fā)展，將會(huì)呈現(xiàn)文本、圖片、地理空間等信息視頻化與視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的融合態(tài)勢(shì)，在安防技術(shù)發(fā)展的確定性與業(yè)務(wù)的多元化發(fā)展所帶來(lái)的不確定性的環(huán)境下，將會(huì)給安防企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中帶來(lái)機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

而從技術(shù)層面講，推動(dòng)安防智能化大發(fā)展的原因是人工智能在算法與芯片領(lǐng)域的成熟及成本的下降，使得智能化的商業(yè)化落地更加快速地普及。在市場(chǎng)層面，監(jiān)控智能化百花齊放的形勢(shì)是市場(chǎng)尋求差異化競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果。在未來(lái)的監(jiān)控智能化市場(chǎng)發(fā)展變化中，高清化的普及將是非常關(guān)鍵的一環(huán)，只有在采集端獲得高清的視頻數(shù)據(jù)源的前提下，才能對(duì)監(jiān)控區(qū)域的事件進(jìn)行目標(biāo)分析。

為此，在圍繞整個(gè)安防智能化發(fā)展的進(jìn)程中，是從采集到處理、傳輸、存儲(chǔ)、分析的全產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài)演進(jìn)，這個(gè)產(chǎn)業(yè)的演變是帶動(dòng)設(shè)備及系統(tǒng)升級(jí)換代的動(dòng)力。在這個(gè)過(guò)程中，主流的設(shè)備解決方案供應(yīng)商已經(jīng)發(fā)力布局，并且在實(shí)戰(zhàn)化方面取得了不俗的成績(jī)。對(duì)于這個(gè)高級(jí)別應(yīng)用的行業(yè)門(mén)檻，或許又會(huì)帶來(lái)更大的市場(chǎng)格局的震蕩。

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